스택 오버플로: 트래픽 감소 정도, 중재자 '파업' 해결 방법 • DEVCLASS

개발자들이 코딩 문제에 대한 지침을 얻기 위해 자주 방문하는 웹 사이트인 스택 오버플로(Stack Overflow)는 AI 비서와의 경쟁과 관련된 트래픽 감소가 과장되었다고 밝혔습니다. 하지만 우리의 분석에 따르면 여전히 상당한 수준인 것으로 나타났습니다. 그러나 회사는 AI 생성 콘텐츠와 관련된 문제로 인해 중재자 파업을 대부분 해결했습니다.

개발자가 문제를 해결하기 위해 편집기 내 코딩 도우미의 편리함을 사용함에 따라 우리 자신을 포함하여 트래픽 감소에 대한 다양한 보고가 있었습니다. 이제 회사는 35~50%의 감소를 보여주는 보다 극단적인 분석은 부정확했으며 Google Analytics 구성 변경으로 인해 발생했다고 밝혔습니다.

제품 관리 이사인 Des Darilek은 "올해 전체적으로 2022년에 비해 트래픽이 평균 5% 정도 감소했습니다."라고 말했습니다. 그러나 그녀는 또한 GitHub Copilot을 지원하는 회사의 OpenAI 엔진인 "GPT-4를 시도하는 개발자" 덕분에 4월 트래픽이 14% 감소했다는 사실도 인정했습니다. 따라서 일부 보고서가 이를 과장하더라도 감소가 발생합니다.

이것을 보는 또 다른 방법은 얼마나 많은 질문을 받았는지 계산하는 것입니다. 이 보고서는 작년 이후 새로운 질문이 감소했음을 보여줍니다. 그리고 우리는 4월이 일회성이 아니라는 것을 보여주는 자체 SEDE(Stack Exchange Data Explorer) 쿼리를 추적했습니다. 전년 동기 대비 4월은 22.5%, 5월은 25.6%, 6월은 24.5%, 7월은 22.2% 감소했습니다.

Stack Overflow가 기대하는 솔루션은 OverflowAI라고 불리는 준비 중인 새로운 서비스이며, 더 중요한 것은 Copilot의 편리함에 필적할 수 있는 Visual Studio Code 추가 기능입니다. 하지만 코드를 직접 삽입하지 않기 때문에 초점이 다릅니다.

하지만 회사에 좋은 소식은 중재자 "파업"이 대부분 끝났고 직원과 자원 봉사 중재자 간의 관계가 개선되었다는 것입니다. 공개 서한에 설명된 주요 문제는 제거 이유가 AI에서 생성된 기술적 질문에 대한 답변을 중재자가 제거하는 것이 제한되었다는 것입니다. 중재자들은 이러한 답변이 “잘못된 정보와 표절”을 일으키기 쉽다고 주장했습니다.

오답 가능성은 Open AI의 ChatGPT, Google의 Bard 등의 시스템에서 사용되는 생성 AI의 고유한 문제입니다. 제너레이티브 AI는 제기된 질문에 대한 유창한 답변을 생성하는 능력이 뛰어나지만 정확성을 보장할 수는 없습니다. 예를 들어 GitHub Copilot에 대한 FAQ에는 “공개 코드에는 안전하지 않은 코딩 패턴, 버그 또는 오래된 API 또는 관용구에 대한 참조가 포함될 수 있습니다. GitHub Copilot이 이 데이터를 기반으로 코드 제안을 합성할 때 이러한 바람직하지 않은 패턴이 포함된 코드도 합성할 수 있습니다.”

협상 결과, Stack Exchange(Stack Overflow의 배후 회사)는 "GPT 사용에 대한 단일한 강력한 지표 또는 여러 가지 약한 지표"를 기반으로 콘텐츠 제거를 허용하는 데 동의했습니다. 이에 대해 회사가 이전에 설정한 정책은 더 이상 사용되지 않습니다. 또한 회사는 구독자 콘텐츠, API 액세스 및 Stack Exchange Data Explorer의 데이터 덤프를 계속 유지하기로 약속했지만 라이더와 함께 “언어 모델 등을 구성하는 회사에 액세스 비용이 청구되도록 주변에 가드레일을 배치할 수 있습니다. ” – 데이터 덤프가 크리에이티브 커먼즈 라이선스인 CC by-SA 4.0에 따라 라이선스가 부여된다는 점을 감안할 때 일부 커뮤니티 구성원이 부적절하다고 간주하는 조건입니다. CC by-SA 4.0은 적절한 크레딧에 따라 모든 목적에 맞게 조정할 수 있습니다. 또한 Stack Exchange가 중재자와 통신하는 방식과 Stack Exchange 자체가 중재자 계약을 위반한 것으로 보이는 경우에 대한 프로세스가 변경되었습니다.

이 파업은 직원 파업과 비교할 수 없습니다. Stack Overflow 중재자가 자원봉사자이기 때문입니다. 그리고 일반적인 스택 오버플로 스타일에서는 파업이 끝났는지 여부에 대한 질문 자체가 논쟁의 문제였습니다. 하지만 실제로는 절제가 정상으로 돌아온 것 같습니다.

AI는 파업, 트래픽, 새로운 서비스 간의 공통 스레드입니다. 스택 오버플로는 충분한 관심을 끌 경우 질문에 적용되는 전문가의 조정 및 합의가 AI에 비해 많은 개발자에게 매우 중요합니다. 즉, 사이트는 AI로 인해 어려움을 겪고 있으며 그 의미는 계속될 것으로 보입니다.